森林育成学研究室

2022-1

高屋浩介

深層学習を用いた絶滅危惧種の個体識別手法の開発

論文が掲載されました。Takaya, K., Shibata, A., Mizuno, Y., & Ise, T. (2021). Unmanned aerial vehicles and deep learning for assessment of anthropogenic marine debris on beaches on an island in a semi-enclosed sea in Japan. Environmental Research Communications. 4 015003.

2022-03
令和4年度日本森林学会においてにおいて萩原幹花(D2)が学生奨励賞とポスター賞を受賞しました。 　　　　　　　
発表タイトル「Effective distance of volatile cues for plant-plant communication in beech」

2022-3
ecology Scientific Reportにおいて大西信徳（D3)の投稿論文が2021年度に最もダウンロードされた投稿論文100選に選ばれました。　　　　　　
論文タイトル「Explainable identification and mapping of trees using UAV RGB image and deep learning」 　　　　　　　
https://www.nature.com/articles/s41598-020-79653-9

2019-12
森林利用学会第26回学術研究発表会において池端隆彦(M1)が学生優秀論文発表賞を受賞しました。 　　　　　　　
発表タイトル「全方位カメラを用いた林内計測の可能性に関する検討」

2018-05
MIT Technology Review にて大西信徳(M2)、伊勢武史准教授の研究が紹介されました。
https://www.technologyreview.jp/nl/an-ai-learns-to-spot-tree-species-with-help-from-a-drone/

2017-03
第64回日本生態学会東京大会ポスター発表において池田成貴(M2)が植物生理生態分野で優秀賞を受賞しました。 　　　　　　　
発表タイトル「データ同化が明らかにする、日本広域における展葉・落葉フェノロジーと気温の詳細な関係」